- OpenAI предложила ИИ пройти игру Pokemon Red, объясняя каждый свой ход в прямом эфире.
- Модель o3 разработана для сложного рассуждения, планирования и адаптации.
- Проект развивает предыдущие эксперименты, но нацелен на более глубокое тестирование стратегии и памяти ИИ.
Искусственный интеллект, сталкивающийся с Пикачу, покеболами и пыльными тропами, – это может показаться просто игрой, и отчасти это так. Однако за кажущейся простотой Pokemon Red скрывается масштабная технологическая задача. OpenAI поставила перед ИИ непростую цель: полностью пройти Pokemon Red, победить Элитную Четверку и стать чемпионом Лиги Канто. Все это транслируется в прямом эфире на Twitch, с одной уникальной особенностью: каждый ход ИИ обосновывает и объясняет в реальном времени.
Модель OpenAI для игры в Pokemon
В отличие от ChatGPT, который является ИИ общего назначения, o3 — это специализированная модель, ориентированная на продвинутые способности к рассуждению и решению проблем. Цель проекта не просто пройти игру, а продемонстрировать, как искусственный интеллект может справляться со сложными ситуациями, эффективно управлять ресурсами, строить долгосрочные планы и адаптироваться к неожиданностям, и все это в кажущемся игровом, но наполненном переменными контексте. Выбор Pokemon Red не случаен: эта классическая игра для Game Boy с ее неспешным темпом и полусложными механиками является идеальной площадкой для оценки последовательности и эффективности алгоритмического мышления.
Предыдущие эксперименты
Сочетание искусственного интеллекта и Pokemon не является чем-то новым. В 2014 году проект TwitchPlaysPokemon превратил игру в эксперимент хаотичной демократии: миллионы пользователей голосовали в прямом эфире за каждое действие, что, после 16 дней фрустрации и культового статуса, привело к финальной победе. Совсем недавно, в апреле 2024 года, один инженер заставил Google Gemini играть в Pokemon Blue, снова демонстрируя притягательность этой игры для мира ИИ. Однако проект OpenAI делает шаг вперед. Цель состоит в том, чтобы испытать машину в различных задачах, требующих терпения, памяти, эффективности и стратегического мышления.
